Веб-аналитика сайта

• Подключение систем веб-аналитики (например, Google Analytics, Yandex.Metrica).
• Настройка целей, событий и конверсий для отслеживания действий пользователей.
• Конфигурирование фильтров и сегментов для более точной аналитики трафика.

• Отслеживание ключевых показателей эффективности сайта (KPIs), таких как посещаемость, время на сайте, показатель отказов.
• Анализ поведения пользователей на сайте – просмотр страниц, пути перемещения по сайту.
• Изучение источников трафика для определения наиболее эффективных каналов привлечения посетителей.

• Проведение A/B тестирования различных элементов сайта для увеличения конверсии.
• Выявление «узких мест» на сайте, препятствующих выполнению пользователем желаемого действия.

• Создание периодических отчетов о производительности сайта с использованием данных аналитики.
• Визуализация данных через информационные панели (dashboards) для быстрого доступа к ключевой информации.

• Предоставление экспертных рекомендаций по оптимизации структуры сайта, контента и стратегии онлайн-маркетинга.
• Составление плана действий для повышения эффективности интернет-ресурса.

• — Обучение персонала заказчика основам работы с инструментами веб-аналитики для самостоятельного мониторинга KPIs.

• Проведение качественных (интервью, опросы) и количественных (анализ больших массивов данных) исследований для глубокого понимания аудитории.

• Убеждаемся в соответствии собирания и обработки пользовательских данных требованиям GDPR или другим регуляторным нормам.

Подсчет количества посещений, определение источников трафика и оценка популярности различных секций сайта.

Отслеживание путей пользователя на сайте, времени проведенного на разных страницах, и действий, предпринимаемых пользователями (например, подписка на рассылку или покупка товара).

Выявление препятствий на пути к совершению целевого действия (конверсии) и разработка мер по их устранению.

Анализ данных о том, какие каналы привлечения клиентов работают лучше всего и дают высокую отдачу от инвестиций.

Использование A/B-тестирования и мультивариантных испытаний для определения наиболее эффективных элементов веб-дизайна и контента.

Разделение аудитории сайта на сегменты по различным параметрам (демографическим характеристикам, интересам, поведенческим факторам), чтобы создать более персонализированные предложения.

Анализ востребованности определенного контента помогает расставить приоритеты при его обновлении или создании нового материала.

Выявление проблем в навигации сайта или юзабилити может помочь уменьшить отказы и увеличить глубину просмотра.

Понимание текущих трендов пользовательского поведения для адаптации стратегии содержания сайта под будущие изменения рынка или потребительские требования.

Обеспечение того, чтобы процесс сбора данных соответствовал нормативно-правовой базе страны пользователя (GDPR, CCPA и другие).

Настраивание и слежение за достижением целей в соответствии со стратегическими бизнес-показателями компании (KPIs).

Оценка доходности инвестиций в интернет-маркетинг путём сравнения затрат на привлечение клиентов с доходами от продаж через онлайн каналы.